Технология 5G
Технология 5G - это следующее поколение сотовых сетей и услуг. Ожидается, что она будет обеспечивать скорость передачи данных не менее 20 ГБ/с вниз и 10 ГБ/с вверх, что сделает сеть 5G по меньшей мере в 40 раз быстрее, чем нынешний 4G LTE. Это откроет операторам связи двери для новых услуг, сетевых операций и клиентского опыта. В настоящее время на рынке лидирует Швейцария, за ней следуют Южная Корея и США.
Компании, инвестирующие в 5G: Samsung, Huawei, Intel, Deloitte, Nokia, Ericsson, Qualcomm
Интернет поведения (IoB)
Сбор и использование данных для управления поведением называется Интернетом поведения (Internet of Behaviors, IoB). В качестве примера можно привести промышленные объекты, где используется компьютерное зрение для определения того, соблюдают ли сотрудники протокол маскировки, а затем сбор этих поведенческих данных для анализа организациями с целью повлиять на людей, чтобы они следовали государственным протоколам на работе.
IoB может собирать, объединять и обрабатывать данные из многих источников, включая:
- Данные о гражданах, обрабатываемые государственным сектором;
- Данные коммерческих клиентов;
- Данные правительственных агентств;
- Социальные медиа;
- Общественное достояние;
- Отслеживание местоположения.
Все более совершенные технологии, обрабатывающие эти данные, способствуют росту этой тенденции.
Компании, инвестирующие в IoB: AWS, Cisco, SAP, Microsoft, HP, IBM, Dell, Cloudera.
DevSecOps
DevSecOps - это сокращение от разработки, безопасности и операций. Его цель - внедрение безопасности в том же масштабе и с той же скоростью, что и разработка и операции, а не только ради этого. С более широким внедрением микросервисов DevSecOps, похоже, все глубже проникает на наш рынок DevOps.
Но и это еще не все. Для успешного выхода предприятий из нынешней экономики жизненно важной будет операционная модель "везде". По своей сути, эта операционная модель позволяет обеспечить доступ к бизнесу, его доставку и работу в любом месте. В настоящее время этот формат изучает различные другие аспекты технологий, такие как GitOps, DataOps и NoOps.
Компании, инвестирующие в DevSecOps: Amazon, NASA, Capgemini, Dell, Oracle.
Интеллектуальная автоматизация процессов
Роботизированная автоматизация процессов - это, по сути, идея "Все, что можно автоматизировать, должно быть автоматизировано". В этом году мы открыли для себя нечто еще более увлекательное - интеллектуальную автоматизацию процессов. IPA, в двух словах, позволяет ботам использовать возможности искусственного интеллекта, больших данных, машинного обучения, что означает, что они могут учиться и совершенствоваться с течением времени. Это помогает интеллектуальным ботам эволюционировать от правила "если то-то, то-то". Поскольку ожидается, что внедрение автоматизации будет расти, инвестиции в IPA, по оценкам, достигнут $232 млрд. к 2025 году.
Компании, инвестирующие в IPA: KPMG, AWS, Microsoft.
Тактильная виртуальная реальность
Инновационные технологии предлагают более захватывающие ощущения, такие как AR и VR. Виртуальная реальность погружает пользователя в симулированную среду, дополненная реальность - это наложение технологий на реальный мир. По прогнозам CISCO, к 2022 году глобальный трафик AR-VR во всех сферах развлечений вырастет в 12 раз.
Осязание дает нам более глубокое понимание вещей, которые невозможно полностью ощутить с помощью зрения или слуха. Именно здесь в игру вступает тактильная виртуальная реальность. Она сочетает в себе использование нескольких типов технологий, включая сенсоры, передовую оптику и т.д., объединенных в одном устройстве, которое обеспечивает возможность наложения дополненного цифрового контента на пространство в реальном времени. С развитием тактильных/осязательных технологий сенсорный барьер теперь может быть преодолен.
Компании, инвестирующие в Tactile VR: Oculus, Virtuix, Cisco.
Аналитика больших данных
Аналитика больших данных существует на рынке уже довольно давно. Все больше предприятий внедряют ее, чтобы выйти за рамки традиционных способов хранения и обработки данных. Новые тенденции, такие как X-Analytics, используются для поиска решений проблем, включая изменение климата, профилактику заболеваний и защиту дикой природы.
Большие данные также дают нам такие интересные тенденции, как Decision Intelligence, которая обеспечивает основу, помогающую инженерам данных разрабатывать, моделировать, выполнять и контролировать модели и процессы принятия решений в контексте результатов и поведения бизнеса. Фактически, к 2023 году более 33% крупных организаций будут иметь аналитиков, практикующих аналитику решений.
Компании, инвестирующие в аналитику больших данных: Amazon, Netflix, Starbucks, Spotify, Google, Adobe.
Расширение возможностей человека
Люди постоянно экспериментировали с технологиями, чтобы улучшить жизнь, как они ее знают. Теперь это любопытство перешло на другую территорию - "Дополнение человека", что, по сути, означает использование таких технологий, как искусственный интеллект и Интернет вещей, не только для улучшения нашей повседневной жизни, но и для поднятия человеческого интеллекта на новый уровень. В настоящее время исследования направлены на помощь людям с ограниченными возможностями с помощью бионики и протезирования, а также на лечение болезней путем экспериментов с генами. Но перспектива состоит в том, чтобы покончить с существующими физическими недостатками или вообще предотвратить травмы.
Это также может предоставить возможности для других творческих функций. Например, такие компании, как Neuralink, стремятся создать невероятно мощный интерфейс "мозг-машина", способный обрабатывать огромные объемы данных.
Компании, инвестирующие в аугментацию человека: Neuralink, Google, Samsung, Ekso.
Все как услуга (XaaS)
Всё как услуга (XaaS) - это термин облачных вычислений, обозначающий широкий спектр услуг и приложений, доступных пользователям по требованию через Интернет, в отличие от использования локальных средств. Это дает вам возможность гибко настраивать свои вычислительные среды для создания желаемого опыта, причем по требованию. XaaS расширился и включает в себя множество услуг, таких как:
- Функция-как-услуга;
- IT-как-услуга;
- Инфраструктура как услуга;
- Безопасность как услуга;
- База данных как услуга.
Поскольку эти приложения становятся еще более мобильными, вычислительные циклы легче закупать в режиме реального времени, платформы интеграции данных упрощают подключение, а поставщики создают кросс-платформенные альянсы, в ближайшем будущем тенденция мультиоблачности может стать более похожей на тенденцию Omni-cloud.
Компании, инвестирующие в XaaS: HPC, RedHat, VMWare, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure.
Кибербезопасность
Поскольку многие организации переживают огромные цифровые преобразования, осознание постоянно надвигающейся угрозы кибератак продолжает расти - не только для крупных организаций, но и для малого бизнеса. Кибербезопасность не является чем-то новым, но ее тенденции - это точно!
Виртуальная дисперсионная сеть (VDN) - это уникальный подход к кибербезопасности, при котором сигнал передается короткими всплесками или квантовыми пакетами, которые невозможно скрытно прочитать, не нарушив их содержимое. По сути, никто не может перехватить передаваемые вам данные, не внеся в них определенный шум. Кибербезопасность Blockchain - это более модульный, оперативный подход к обеспечению безопасности за счет централизации оркестровки и распределения правоприменения.
До компаний начинает доходить, что наличие эффективной стратегии кибербезопасности - это не просто роскошь, а абсолютная необходимость.
Компании, инвестирующие в кибербезопасность: CISCO, RedHat, IBM.
Искусственный интеллект
Надежная реализация искусственного интеллекта будет способствовать повышению производительности, масштабируемости и надежности, обеспечивая при этом полную окупаемость инвестиций. Однако проекты по внедрению искусственного интеллекта часто сталкиваются с определенными проблемами, что делает их сложными для большинства организаций. Но существуют новые решения, которые позволяют справиться с этими проблемами.
Artificial Intelligence Engineering предлагает сделать ИИ частью основного процесса DevOps, а не набором специализированных и изолированных проектов. Это решает проблемы с обслуживанием, масштабируемостью и управлением. Крошечный ИИ нацелен на создание алгоритмов, позволяющих уменьшить существующие модели глубокого обучения без потери их возможностей, упаковать больше вычислительной мощности в более тесные физические пространства и использовать гораздо меньше энергии.
Эта революционная технология готова произвести еще одну революцию, и поэтому она входит в наш список трендовых технологий.
Компании, инвестирующие в ИИ: Google, Apple, Amazon, IBM.